Job Matcher AI

Los reclutadores invierten tiempo mapeando manualmente un perfil a una vacante. Quise invertir ese proceso: que el portfolio ejecute el análisis y muestre encaje, gaps y evidencia en segundos. Lo difícil no es llamar a un LLM: es que el output sea estructurado, consistente y escaneable visualmente, no texto libre.

Una feature del portfolio donde responsables de contratación pegan una oferta y reciben un informe en siete dimensiones: keywords ATS, responsabilidades, seniority, cultura, gaps críticos, gaps menores y diferenciadores. El modelo devuelve solo JSON, sin prosa fuera del esquema, para que la UI renderice badges, radar y evidencia agrupada de forma fiable en cada ejecución.

Diseñé el vocabulario de scoring (Strong Match, Good Match, Partial Match, Gap), las vistas radar vs. detalle por dimensión, y la integración con el project bank estructurado para que cada afirmación enlace a casos reales. Los límites de uso por contraseña del portfolio viven en Vercel KV para controlar coste de API manteniendo la feature accesible.

Frontend React + TypeScript. Claude API (claude-sonnet-4-6) con system prompt estricto y esquema JSON. Endpoints serverless en Vercel. Vercel KV para contadores de uso por contraseña. Parsing y validación compartidos con el pipeline del generador de CV, donde la narrativa debe mantenerse separada del lenguaje de auditoría.

Lo publicado en producción en chemaamate.es/match.

Demostración pública de diseño de producto IA de punta a punta: arquitectura de prompts, output estructurado, visualización, control de acceso y copy que ayuda a decidir más rápido, con ruta live al matcher cuando hay contraseña del portfolio.